library(psych)
library(tidyverse)
# Last inn datasett ----
# Endre filstien til å matche der hvor du har lagt fila.
intdat <- read_csv("data/fa_data.csv")
# Faktoranalyse ----
# Sjekk KMO
KMO(intdat)
# Sjekk Bartletts test
intdat |>
cor() |>
cortest.bartlett(n = nrow(intdat))
# Test en urotert faktorløsning
fa(intdat, nfactors = 10, rotate = "none")
# Scree-graf
scree(intdat, factors = TRUE, pc = FALSE)
# Parallellanalyse
fa.parallel(intdat, fa = "fa")
# Test en rotert faktorløsning med to faktorer.
fa(intdat, nfactors = 2, rotate = "oblimin")Håndbok i kvantitativ forskning
Skript for kapittel om sammensatte variabler
Jeg bidro med et kapittel til Håndbok i kvantitativ forskning, redigert av Vegard Johansen, Lennart Lorås og Marit Therese Schmid. Her er skriptet for å gjenskape analysene fra kapitlet. Datasettet finner du her: fa_data.csv.